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29件のコメント

  1. 請教 曲博 :
    先進封裝時,如若以玻璃中介板替代矽中介板的技術是否可行 ???
    又使用玻璃中介板,有什麼優缺點 ???

  2. 想詢問輝能電池現在狀態如何,

    還有球型馬達 現在的發展狀態。

    另外曲博是否認為可以把再生能源利用與儲能用在公家機關或更多公共建築上,
    因避免天災或某些原因電線杆倒下造成偏鄉的社區停電。

    這再生能源發電我在十多年前高中就很想要自家發電,但因為考量技術隔著窗戶玻璃的發電量也許不夠好而且不希望體積大,
    那時候已經認為要發展才有技術進步的一天,

    這邊我要說我不反核。

    我支持發展才有技術進步的一天,有一天也許可以利用在邦交國或是海外台商在偏僻的地方當作基礎建設。
    希望有一天某些發電能源可以利用在各種海上與天上的交通工具一邊可以發電。

  3. 喜歡老師的節目。想問機器人的產業未來台灣比較有競爭力的公司。我想長時間小額投資。軟硬體都可以。

  4. 請問:在網上可看到機器人與人類即時對談,但為何chatgpt的反應通常要等待.是因為機器人的ai運算相較於手機筆電有更多在本地端?
    另外對於iPhone的 on device ai 可以有什麼樣的預期?

  5. “世界第八大奇迹”烂尾之后 微软将在原地投33亿美元建AI基础设施
    财联社5月8日讯(编辑 牛占林)微软周三宣布,将在威斯康星州投资数十亿美元用于建设人工智能(AI)基础设施,这家美国科技巨头正在为日益增长的AI计算需求做好准备,这也是该公司在全球范围内进行的一系列大规模投资中的最新一站。
    据多家媒体报道,美东时间周三当天,美国总统拜登计划前往威斯康星州东南角的小镇芒特普莱森特,他将与微软总裁布拉德·史密斯一起宣布在那里投资33亿美元新建数据中心的计划,还将为当地居民提供AI技能培训项目。
    微软表示,新的投资将为威斯康星州创造2300个建筑工作岗位,在设施建成之后,最终将创造多达2000个数据中心工作岗位。
    史密斯声称,选择威斯康辛州的部分原因是,那里有建设新数据中心所需的土地、能源和建造数据中心所需的熟练工人。
    值得一提的是,数年之前,就在同一块土地上,富士康宣布斥资100亿美元在建设一家高端面板厂,此项目被时任美国总统特朗普吹嘘为“世界第八大奇迹”、美国制造业重振的标志。但多年之后,该项目已经彻底烂尾。据报道,富士康在威斯康星建设超级工厂的计划已经泡汤,就连最基本的基础设施都还未建设完成。
    美国白宫表示,富士康放弃了在该州生产高端面板的计划,只创造了承诺就业岗位的一小部分,并补充道,尽管100所房屋和农场被推平,为制造工厂让路,并投入超过5亿美元的纳税人资金来准备场地,但这些投资没有实现。
    富士康倒下了,微软这次能成吗?了解的老铁,具体说说,可以吗?

  6. 美國如果不讓大陸使用 swift 美元一年內應該就會崩盤,且大陸不使用 swift ,對於大陸的貿易影響不大,所以大陸開放比特幣,應該只是為了炒作吧!

  7. 放任補習班,就是讓有錢人培養有錢人的小孩(甚至文憑用買的),所以有錢人的家庭就會越有機會、也越有錢。大陸就是發現這個原因,所以大力打壓補習班,讓貧困的小孩,也有機會給好的老師教導。
    資本主義:就是讓富人更有錢、同時也讓窮人家更窮。社會主義:就是讓願意努力的人出頭天(無論貧富)。

  8. ​​您好,想請問一下氫能源車目前發展如何,未來有機會取代電動車嗎?

    新突破!全台首輛氫能車與加氫站!未來將取代電動車!?一次搞懂燃料電池的原理與發展!

    https://youtu.be/CViiPfhG1e4

  9. 曲博您好:最近有看到一部影片在介紹「三星、聯電應用 Meta lens 技術的產品即將量產」;而您於2022/08/17也有介紹過超透鏡(Meta lens)此技術,期望您能追蹤並分析一下最新的現況如何?謝謝!

    讓相機鏡頭更輕薄!MIT麻省理工製造新型超透鏡(Metalens)不用傾斜或移動也能變焦! https://youtu.be/05oBsqtMbfM

  10. ​​你好曲博,上次问你的清华大学的光子芯片是什么东东?谢谢

    含金量超高!運算速度比NVIDIA GPU快10倍!光學卷積處理器(OCPU)!AI晶片要變天了嗎!?

    https://youtu.be/AFoebx4S0ts

    NVIDIA都不是對手!?麻省理工(MIT)矽光子新方向!光學神經網路(ONN)取代圖形處理器(GPU)如何運算?

    https://youtu.be/Wpge-H7OsUs

  11. 請問曲博,有報導說 Nvidia GPU 在AI training 領先競爭對手很多,但在AI inferencing 比較接近,因為training 比inferencing 的計算要複雜很多? 為什麼?
    AMD AI GPU 有機會和Nvidia競爭拿到一些market share嗎?
    Nvidia 將 CPU, GPU integrate 成一顆晶片例如 GB200 相對 B100 GPU的好處是?

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